---
sidebar_position: 1
---
(2023 - 2026)


![](../img/clarifai-logo-with-name.png)

[Clarifai](https://www.clarifai.com/) основана в 2013 году в Нью-Йорке Мэттью Зейлером, чьи исследования свёрточных сетей вошли в топ-5 конкурса ImageNet 2013. Начиналась как API распознавания изображений и видео, выросла в полноценную AI-платформу: датасеты, задачи разметки и ревью, workflow, обучение и деплой моделей, инференс, позже - оркестрация вычислений и reasoning-движок для инференса LLM. В мае 2026 года [Nebius](https://nebius.com/) (NASDAQ: NBIS), AI-облачная компания со штаб-квартирой в Амстердаме, забрала к себе основную инженерную и исследовательскую команду Clarifai, выкупила патентный портфель по AI-инференсу и оркестрации вычислений, а также получила бессрочную неэксклюзивную лицензию на современный стек инференса и reasoning.

- В пике компания имела ~120+ сотрудников, головной офис в Уилмингтоне (Делавэр)
- Офисы в Сан-Франциско, Вашингтоне, Нью-Йорке, Таллинне (открыт в 2019), Канаде и Индии
- Привлечено около $100M: $10M Series A (2015, Union Square Ventures), $30M Series B (2016, Menlo Ventures), $60M Series C (2021, New Enterprise Associates)
- Среди клиентов - Unilever, Ubisoft, BuzzFeed, производители медицинского оборудования и дронов
- Заметное направление работы с госсектором и оборонкой США, включая Project Maven


## Мой опыт
Кроме ежедневной ответсвенности за проект я участвовал в внутренних хакатонах из которых родились экосистемные проекты с открытым кодом:
- https://github.com/tot-ra/clare - VSCode extension работающий нативно с Clarifai API
- https://github.com/tot-ra/clarifai-docusaurus - Интеграция сайтов работающих на Docusaurus с семантическим поисковиком на основе Clarifai
- https://github.com/tot-ra/clarifai-web-agent - Чат-бот работающий с Clarifai API
- https://github.com/tot-ra/clarifai-PR - Интеграция Clarifai с Github для быстрого ревью кода
- https://github.com/tot-ra/clarifai-vscode - VSCode extension для быстрой загрузки файлов в Clarifai

## Senior Full Stack Engineer, команда Data Lifecycle (2025 - 2026)

Таллинн, гибридный формат. Go, Python, Postgres, React.

- Обработка видео и видеотрансляции (MPEG-DASH)
- Задачи автоматической разметки изображений на многоступенчатых AI-workflow (Go / Python)
- Оптимизация поиска по аннотациям с обобщёнными правилами фильтрации (Go + Postgres)

## Senior Software Engineer (2023 - 2025)

- Работал над функциональностью авторазметки
- Улучшал обработку видео: импорт с YouTube, увеличение лимитов, асинхронная обработка, воспроизведение
- Поддерживал датасеты, задачи разметки/ревью и workflow
- Улучшал DX и CI: сократил время PR-проверок на 50%
- Улучшал тесты
- Участвовал в интервью и on-call ротации

<iframe width="100%" height="400" src="https://www.youtube.com/embed/CD25FaeqVRc" title="Auto Annotate Your Entire Data with a Single Click: Auto Annotation Explained!" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>

![](../img/20230825_011542.jpg)
![](../img/1703367175304.jpg)
![](../img/1694690930981.jpg)
![](../img/1754780161574.jpg)