Clarifai

(2023 - 2026)

Clarifai основана в 2013 году в Нью-Йорке Мэттью Зейлером, чьи исследования свёрточных сетей вошли в топ-5 конкурса ImageNet 2013. Начиналась как API распознавания изображений и видео, выросла в полноценную AI-платформу: датасеты, задачи разметки и ревью, workflow, обучение и деплой моделей, инференс, позже - оркестрация вычислений и reasoning-движок для инференса LLM. В мае 2026 года Nebius (NASDAQ: NBIS), AI-облачная компания со штаб-квартирой в Амстердаме, забрала к себе основную инженерную и исследовательскую команду Clarifai, выкупила патентный портфель по AI-инференсу и оркестрации вычислений, а также получила бессрочную неэксклюзивную лицензию на современный стек инференса и reasoning.

• В пике компания имела ~120+ сотрудников, головной офис в Уилмингтоне (Делавэр)
• Офисы в Сан-Франциско, Вашингтоне, Нью-Йорке, Таллинне (открыт в 2019), Канаде и Индии
• Привлечено около $100M: $10M Series A (2015, Union Square Ventures), $30M Series B (2016, Menlo Ventures), $60M Series C (2021, New Enterprise Associates)
• Среди клиентов - Unilever, Ubisoft, BuzzFeed, производители медицинского оборудования и дронов
• Заметное направление работы с госсектором и оборонкой США, включая Project Maven

Мой опыт

Кроме ежедневной ответсвенности за проект я участвовал в внутренних хакатонах из которых родились экосистемные проекты с открытым кодом:

• https://github.com/tot-ra/clare - VSCode extension работающий нативно с Clarifai API
• https://github.com/tot-ra/clarifai-docusaurus - Интеграция сайтов работающих на Docusaurus с семантическим поисковиком на основе Clarifai
• https://github.com/tot-ra/clarifai-web-agent - Чат-бот работающий с Clarifai API
• https://github.com/tot-ra/clarifai-PR - Интеграция Clarifai с Github для быстрого ревью кода
• https://github.com/tot-ra/clarifai-vscode - VSCode extension для быстрой загрузки файлов в Clarifai

Senior Full Stack Engineer, команда Data Lifecycle (2025 - 2026)

Таллинн, гибридный формат. Go, Python, Postgres, React.

• Обработка видео и видеотрансляции (MPEG-DASH)
• Задачи автоматической разметки изображений на многоступенчатых AI-workflow (Go / Python)
• Оптимизация поиска по аннотациям с обобщёнными правилами фильтрации (Go + Postgres)

Senior Software Engineer (2023 - 2025)

• Работал над функциональностью авторазметки
• Улучшал обработку видео: импорт с YouTube, увеличение лимитов, асинхронная обработка, воспроизведение
• Поддерживал датасеты, задачи разметки/ревью и workflow
• Улучшал DX и CI: сократил время PR-проверок на 50%
• Улучшал тесты
• Участвовал в интервью и on-call ротации