The Founder's Story Tallinn от Google Cloud (8 октября 2025)
Сходил на локальный митап Google Cloud - The Founder's Story Tallinn - организованный Jüri Kirpu и командой в Kinomaja.
Priit Kaasik из Katana Cloud Inventory было очень приятно слушать. Спокойно и расслабленно. Он рассказал личную историю (php 👏 ), про то, как рост компании зависит от политики США и её влияния на supply chains - отсюда высокий cash burn и увольнения. Но с внедрением AI и сменой vision они смогли привлечь новые раунды инвестиций. Дикий startup ride. Один takeaway: можно ускорить release cycles, просто сократив время review pull request за счёт AI. Мне кажется, это свежий взгляд - рискованно, но desperate times call for desperate measures, и это реально может сработать. За годы я не раз видел в компаниях, как pull request обрастает настолько opinionated feedback, что merge растягивается на недели. Мой вопрос был про то, может ли Katana стать платформой не только для управления inventory и не только чтобы лучше понимать объекты (a-la Mavenoid?), а для IoT / inventory, которые разговаривают с людьми?
Marek Brazina из Google Cloud показал эволюцию LLM: от чистого текста к картинкам и теперь к агентам. Доклад вывел на AgentSpace - среду для запуска агентов.
Мне кажется, хайп вокруг A2A к этому моменту уже немного спал, и я не увидел массового adoption автономных агентов или их collaboration. Но, возможно, люди ещё догоняют workflows, а agentic-возможности дойдут до нас позже. Мой вопрос был про ситуацию, когда агенты могут уходить в циклы: ответ - платформа должна это детектить, а исходный агент остаётся orchestrator и контролирует распределение задач. С platform case это вроде работает, но если агенты реализованы без Google, нативно на локальной машине - как тогда не дать им спиралиться out of control? Может, middleware со счётчиками, или это как-то определяет A2A?
Панель
Панель была довольно интересной.
Uku Tammet из Handhold затронул тему ответственности, которая отозвалась во мне. Мне кажется, главное отличие человека-сотрудника от AI - долгосрочная роль и ответственность, связанная с ней. AI просто пожмёт плечами, скажет sorry, you are right - и сделает ту же ошибку снова.
Taivo Pungas из Pactum AI хотел увидеть метрики (инцидентов), о которых говорил Priit Kaasik. Мне понравился mindset "Build something people want".
Martin Remmelgas из Codemagic был как бунтарь и AI-скептик среди толпы - мне это зашло. Расхождение было в том, где AI НЕ стоит использовать. Education. Mission critical things.
Мой вопрос: должны ли founders фокусировать время и внимание на anti-AI moat (если клиенты с AI так легко могут заменить SaaS), или максимально использовать AI, чтобы быть впереди кривой и конкуренции (например, через агентов) - и как найти баланс. Ответы варьировались от "фокус на 1M ARR" до "Neither" и фокус на продукт, до правила 70-20-10 (где AI в зоне 10).
Надеюсь, скоро увидим офисы Google Cloud в Эстонии 💡